この本は、ビッグデータの本質が理解できる画期的な本だ。ビッグデータについては、数多くの書籍が出ているが、その中でも本書は秀逸の書だろう。
とくにビッグデータの本質として、以下の２点を指摘した点は新たな視点として注目だ。第一は、サンプルデータではなく、全部データを分析できるようになった点。全てのデータということで、当然誤差やノイズの存在は否定できないが、それを補って余りある量の力がある。
第二は、「相関関係より因果関係」という流れがはっきりした点。これまでは、少ないサンプル情報から因果関係を推察して分析してきた。全部データが活用できれば、相関関係の有効性が明確になる。理由はわからなくても結果さえわかればいい、ということだ。
こうしたビッグデータの活用が可能となった背景として、情報革命がある。とくにインターネットの発明とコンピュータの発達による高速データ処理コストの低減が、全部データの高速処理を可能にした。
ＩＴ技術革新と最新の統計学による統計手法が結びついて、ビッグデータ活用の道が開かれた。アマゾンのリコメンド機能（推薦書籍のサイト表示）は、以前は熟練の書籍評論家チームが因果関係分析により行っていたが、今はすべてビッグデータによる相関関係により行っている。
結果は、コンピュータのデータ分析、すなわち、理由はわからないが、相関関係によるリコメンドが約２倍の売り上げ実績を上げた。要するに、この本を買った人は、こっちの本も買っている、という相関ロジックによる推薦だ。
ＩＴ革命とビッグデータの本質がわかる画期的なビッグデータの決定本として、ぜひ本書を薦めたい。
